Progettazione & Gestione Database

SQL, NoSQL, modellazione dati e amministrazione. Progettiamo database che scalano e rimangono veloci.

Dalla progettazione dello schema all'ottimizzazione delle prestazioni, gestiamo il livello dati. MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis. Scegliamo in base ai tuoi pattern di accesso, non alle nostre preferenze. Amministrazione database, migrazioni e disaster recovery inclusi.

Database che restano veloci

I dati sono il fondamento della vostra applicazione. Progettiamo schemi, ottimizziamo query e costruiamo architetture dati che gestiscono la crescita.

Cosa facciamo

Modellazione dati che riflette il vostro dominio di business. Strutture normalizzate per l'integrità, denormalizzate dove la performance lo richiede.

Query lente identificate e sistemate. Strategie di indicizzazione, riscrittura query, analisi piani di esecuzione. Rendiamo i database veloci.

Migrazione tra sistemi o versioni di database senza perdita dati. Migrazioni che non richiedono downtime prolungato.

Quando i database single-server non bastano - read replica, setup master-master, sharding orizzontale.

Backup automatizzati, point-in-time recovery, test disaster recovery. I vostri dati sopravvivono a guasti hardware ed errori umani.

Tecnologie database

Relazionale: PostgreSQL (la nostra raccomandazione di default), MySQL/MariaDB, Amazon RDS e Aurora.

Documento: MongoDB, Amazon DynamoDB, Couchbase.

Ricerca e analytics: Elasticsearch, ClickHouse, TimescaleDB.

Caching: Redis, Memcached.

Come pensiamo

Iniziamo dai pattern di accesso. Come verranno scritti i vostri dati? Come verranno letti? Le risposte determinano il design dello schema e le scelte tecnologiche.

Non indoviniamo i problemi di performance. Misuriamo i tempi delle query, analizziamo i piani di esecuzione e sistemiamo i veri colli di bottiglia.

Quello che funziona a 1.000 righe può fallire a 1.000.000. Progettiamo con la vostra traiettoria di crescita in mente.

Non usiamo funzionalità complesse a meno che non siano necessarie. Gli schemi semplici sono più facili da capire, mantenere e ottimizzare.

Progetti comuni

Ottimizzazione performance - sistemare query lente e colli di bottiglia database. Redesign schema per database cresciuti organicamente. Migrazione tecnologica - MySQL a PostgreSQL, SQL a NoSQL. Scaling con read replica, connection pooling, layer di caching. Modellazione dati per nuove applicazioni. Conformità - audit logging, crittografia, controlli accesso.

Deliverable

Diagrammi entity-relationship e documentazione schema. Analisi query e raccomandazioni di ottimizzazione. Script di migrazione e procedure di rollback. Dashboard di monitoring per la salute del database. Runbook backup e recovery. Benchmark e baseline di performance.

Cosa Offriamo

Database SQL

Progettazione, ottimizzazione e gestione di database relazionali. MySQL, PostgreSQL e soluzioni enterprise.

Soluzioni NoSQL

Document store, database key-value e graph database per dati ad alta velocità e non strutturati.

Modellazione Dati

Progettazione di schema che supporta le tue query e scala con la tua crescita. Mettere le basi giuste.

Amministrazione Database

Strategie di backup, tuning delle prestazioni, hardening della sicurezza e pianificazione del disaster recovery.

Tecnologie

ElasticsearchMongoDBMySQLPostgreSQLRedis

Domande frequenti

Come scegliete il database giusto per un progetto?
Valutiamo il vostro modello dati, i pattern delle query, i requisiti di scalabilità e le esigenze di consistenza. Lavoriamo con PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch e opzioni cloud-native come DynamoDB e Cloudflare D1. La scelta giusta dipende dal vostro caso d'uso specifico.
Potete aiutarci a migrare il nostro database a un nuovo sistema?
Sì, gestiamo migrazioni di database inclusa la riprogettazione dello schema, la trasformazione dei dati, strategie di migrazione senza downtime e validazione. Abbiamo esperienza nelle migrazioni tra database SQL, da SQL a NoSQL e verso servizi gestiti nel cloud.
Come ottimizzate le prestazioni del database?
Analizziamo le query lente, aggiungiamo indicizzazione appropriata, implementiamo connection pooling, configuriamo repliche di lettura e progettiamo livelli di caching. Rivediamo inoltre il design dello schema e i pattern di accesso ai dati per assicurare che il vostro database scali con la vostra applicazione.